| Record Identifier: | 523806 |
| Super Advisor: | دکتر امیرمهدوی زفرقندی |
| Advisor: | دکتر سیده نازنین رهنمون |
| Referee: | دکتر بتول سبزعلیپور |
| Title and statement of responsibility: | تحلیل مقابله ای ترجمه ماشینی در مقابل ترجمه انسانی |
| Place of Publication: | رحمان رامسر |
| Name of Publisher: | موسسه آموزش عالی رحمان |
| Abstract: |
در حالی که ترجمه انسانی همچنان معیار سنجش کیفیت است، ترجمه ماشینی جایگزین مناسبی برای کاربردهای خاصی ارائه میدهد که در آنها سرعت و هزینه از اهمیت بالایی برخوردارند. برای غنیسازی دادههای موجود، پژوهش حاضر انواع فرآیندهای به کار رفته در ترجمههای فارسی از نحو مینیمالیستی رادفورد (2004)، همانطور که توسط آهنگر و همکاران (2017) ترجمه شده است، را بررسی کرد و ترجمه انسانی را با ترجمه تولید شده توسط هوش مصنوعی از طریق دیدگاه چارچوب انواع فرآیند هالیدی و ماتیسن (2014) مقایسه نمود. به منظور دستیابی به اهداف این مطالعه، از یک طرح ترکیبی همگرای QUAN QUAL استفاده شد. این پژوهش از یک روششناسی مبتنی بر پیکره استفاده کرد و از چندین پیکره شامل 20 گزیده انگلیسی منتخب از نحو مینیمالیستی رادفورد (2004) به عنوان متن مبدا، یک نسخه ترجمه شده توسط انسان از نحو مینیمالیستی آهنگر و همکاران (2017) و یک ترجمه تولید شده توسط هوش مصنوعی از متون انتخاب شده با استفاده از ترجمه چت-GPT استفاده کرد. نتایج نشان داد که فرآیندهای مادی رایجترین نوع فرآیند در هر دو ترجمه بودند و پس از آن انواع فرآیندهای ذهنی و کلامی قرار داشتند. آماره کای-اسکوئر برای انواع فرآیندهای مادی، ذهنی و کلامی معنیدار بود (p < .05)، که نشان میدهد تفاوت آماری معنیداری بین ترجمههای هوش مصنوعی و انسانی در مورد این نوع فرآیندها وجود دارد. نتایج این تحقیق پیامدهای مهمی هم برای حوزه مطالعات ترجمه و هم برای استفاده عملی از فناوریهای هوش مصنوعی در خدمات زبانی دارد. کلید واژهها: ترجمه تولید شده توسط هوش مصنوعی,چت جی بی تی,ترجمه انسانی,ترجمه ماشینی,انواع فرآیند. |
| Parallel Title Proper: | A Comparative Analysis of Machine Translation (AI) VS. Human Translation |
| Dissertation of thesis details...: | کارشناسی ارشد مترجمی زبان انگلیسی |