ارائه مدل مفهومی یکپارچه برای ردیابی پیشرفت، پیش بینی وضعیت و بایگانی مستندات پروژه های ساخت با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی [پایان نامه فارسی]
| شناسگر رکورد: | ۵۲۳۸۲۳ |
| استاد راهنما: | دکتر زهره علی اسماعیلی |
| استاد مشاور: | دکتر مائده فصیحی |
| استاد داور: | دکتر سیدعباس ابراهیمی |
| عنوان اصلي: | ارائه مدل مفهومی یکپارچه برای ردیابی پیشرفت، پیش بینی وضعیت و بایگانی مستندات پروژه های ساخت با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی |
| دانشگاه: | موسسه آموزش عالی رحمان رامسر |
| نام دانشکده: | فنی و مهندسی |
| عنوان اصلي به زبان ديگر: | An Integrated Conceptual Model for Tracking Progress, Predicting Project Status, and Archiving Project Documents Using Blockchain and AI |
| مقطع تحصیلی و رشته تحصیلی: | کارشناسی ارشد - مهندسی و مدیریت ساخت |
| گروه تحصیلی: | مهندسی عمران |
| چکيده: |
صنعت ساخت به دلیل تعدد و تنوع ذی‌نفعان، ناهمگونی سامانه‌های اطلاعاتی، پراکندگی جریان‌های داده و محدودیت‌های موجود در زمینه شفافیت و قابلیت ردیابی اطلاعات و مستندات، با چالش‌هایی در ردیابی پیشرفت، پیش‌بینی وضعیت پروژه و بایگانی و مدیریت مستندات مواجه است. در این میان، هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی همچون تحلیل داده‌ها، شناسایی الگوها، پیش‌بینی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری، ظرفیت قابل‌توجهی برای بهبود فرایندهای مدیریت پروژه دارد. از سوی دیگر، بلاکچین با ویژگی‌هایی نظیر شفافیت، قابلیت ردیابی، ثبت تغییرناپذیر اطلاعات و تقویت اعتماد میان ذی‌نفعان، می‌تواند به ارتقای قابلیت اطمینان و مدیریت اطلاعات پروژه‌های ساخت کمک کند. با این حال، مرور ادبیات نشان می‌دهد که همچنان خلأ یک چارچوب مفهومی یکپارچه برای تبیین نقش و تعامل همزمان هوش مصنوعی و بلاکچین در زمینه ردیابی پیشرفت، پیش‌بینی وضعیت و بایگانی و مدیریت مستندات پروژه‌های ساخت وجود دارد. ازاین‌رو، پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل مفهومی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین برای ردیابی پیشرفت، پیش‌بینی وضعیت و بایگانی و مدیریت مستندات پروژه‌های ساخت انجام شده است. پژوهش با رویکرد کیفی و بر پایه روش فراترکیب سندلوسکی و باروسو انجام گرفت. پس از جست‌وجو و غربال‌گری نظام‌مند منابع علمی فارسی و انگلیسی، ۴۹ منبع منتخب بررسی شد. داده‌های استخراج‌شده در قالب ۲۸۵۸ رکورد کدگذاری، مقایسه و سنتز شدند که به شناسایی ۱۴ زیرمقوله و ۱۰ خوشه محوری شامل زیرساخت فناورانه، حکمرانی داده، قرارداد هوشمند، جریان مالی دیجیتال، هوش تحلیلی، یکپارچگی دیجیتال، تحول دیجیتال، اعتماد بلاکچینی، الزامات استقرار و کاربردهای ساخت انجامید. یافته‌ها نشان می‌دهد مدل پیشنهادی بر منطق بازخوردیِ «داده–تحلیل–اعتماد–اقدام–بازخورد داده» استوار است. در این چارچوب، زیرساخت فناورانه و حکمرانی داده، بستر ایجاد، تبادل و مدیریت داده‌های قابل‌اتکا را فراهم می‌سازند؛ هوش تحلیلی، داده‌ها را به بینش، پیش‌بینی و پشتیبانی از تصمیم تبدیل می‌کند؛ و سازوکارهای مبتنی بر بلاکچین، قراردادهای هوشمند و جریان مالی دیجیتال، قابلیت ردیابی، شفافیت و پاسخ‌گویی در تعاملات منتخب پروژه را تقویت می‌کنند. یکپارچگی دیجیتال، تحول دیجیتال و الزامات استقرار نیز شرایط سازمانی، فنی و نهادی لازم را برای به‌کارگیری این قابلیت‌ها در کاربردهایی مانند پایش پیشرفت، بایگانی و مدیریت مستندات، کنترل کیفیت، ایمنی و تصمیم‌گیری اجرایی فراهم می‌آورند. خروجی این کاربردها نیز به‌صورت بازخورد به چرخه داده و تحلیل بازمی‌گردد. مدل ارائه‌شده یک چارچوب مفهومی و قابل‌آزمون است، نه یک مدل اجراییِ اعتبارسنجی‌شده در میدان. کاربست عملی آن به کیفیت و حکمرانی داده، آمادگی سازمانی، امنیت سایبری، انطباق حقوقی و اعتبارسنجی در پروژه‌های واقعی وابسته است. این مدل می‌تواند مبنایی برای طراحی پایلوت‌های میدانی، توسعه سامانه‌های یکپارچه مدیریت پروژه و آزمون تجربی روابط میان ابعاد شناسایی‌شده باشد. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی؛ بلاکچین؛ فراترکیب کیفی؛ مدیریت پروژه‌های ساخت؛ ردیابی پیشرفت؛ پیش‌بینی وضعیت پروژه؛ بایگانی و مدیریت مستندات. |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید