پیش‌بینی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس راهبردهای یادگیری خودگردان، خودپنداره تحصیلی و استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه در بین دانش‌آموزان [پایان نامه فارسی]

پژمان نصرتی گزافرودی

شناسگر رکورد: ۴۶۳۷۲۸
استاد راهنما: دکتر فریده امیرالسادات هفشجانی
استاد مشاور: دکترغزل سادات پورنسائی
استاد داور: دکتر معصومه ملکی پیربازاری
عنوان اصلي: پیش‌بینی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس راهبردهای یادگیری خودگردان، خودپنداره تحصیلی و استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه در بین دانش‌آموزان/پژمان نصرتی گزافرودی
دانشگاه: مؤسسه آموزش عالی رحمان رامسر
نام دانشکده: علوم انسانی
سال اخذ مدرک: ۱۴۰۴/۰۶/۲۵
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن : فارسی
زبان اثر اصلي: فارسی
نام نخستين پديدآور: پژمان نصرتی گزافرودی
فریده امیرالسادات هفشجانی
دکتر غزل سادات پورنسائی
عنوان اصلي به زبان ديگر: Predicting students' academic achievement based on self-directed learning strategies, academic self-concept, and harmful use of mobile phones among students
تقویم: هجری شمسی
مقطع تحصیلی و رشته تحصیلی: کارشناسی ارشد روان‌شناسی تربیتی
گروه تحصیلی: روان‌شناسی
چکيده: هدف از این پژوهش پیش‌بینی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس راهبردهای یادگیری خودگردان، خودپنداره تحصیلی و استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه بود. روش پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی بود. جامعه پژوهش پسران دانش‌آموز دوره اول متوسطه شهرستان لنگرود در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ بود که بر اساس جدول مورگان و به روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چند مرحله‌اي تعداد ۳۵۱ نفر از آنها به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه پیشرفت تحصیلی (APQ؛ فام و تیلور،۱۹۹۰)، مقیاس خودپنداره تحصیلی (ASCS؛ چن و تامسون، ۲۰۰۴)، مقیاس راهبردهای یادگیری خودگردان (SDLSS؛ پینتریچ و دی گروت، ۱۹۹۰) و مقیاس استفاده آسیب‌زا از تلفن همراه (COS؛ جنارو و همکاران، ۲۰۰۷) بود. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه و توسط نرم¬افزار SPSS نسخه ۲۳ انجام شد. یافته‌های به دست آمده نشان داد که بین پیشرفت تحصیلی با راهبردهای یادگیری خودگردان و خودپنداره تحصیلی رابطه مثبت و معنادار و با استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه رابطه منفی و معنادار وجود دارد (۰۱/۰ > P). همچنین یافته‌های حاصل از تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که راهبردهای یادگیری خودگردان، خودپنداره تحصیلی و استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه توانستند ۲۴ درصد از واریانس پیشرفت تحصیلی را پیش‌بینی کنند (۰۰۱/۰ > P). با توجه به یافته‌های به دست آمده می‌توان نتیجه گرفت که تقویت خودگردانی و خودپنداره تحصیلی و کاهش استفاده آسیب‌زا از گوشی تلفن همراه می‌تواند در افزایش پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان موثر باشد. The aim of this study was to predict students' academic achievement based on self-directed learning strategies, academic self-concept, and harmful use of mobile phones. The research method was descriptive-correlational. The research population was male first-year high school students in Langrud County in the academic year ۱۴۰۳-۱۴۰۴, of which ۳۵۱ were selected as the research sample based on the Morgan table and multi-stage cluster sampling method. The research tools included the Academic Progress Questionnaire (APQ; Pham & Taylor, ۱۹۹۰), Academic Self-Concept Scale (ASCS; Chen & Thompson, ۲۰۰۴), Self-Directed Learning Strategies Scale (SDLSS; Pintrich & De Groot, ۱۹۹۰), and Compulsive Use of Cell Phones Scale (COS; Genaro et al., ۲۰۰۷). Data analysis was performed using Pearson correlation coefficient and multiple linear regression and using SPSS version ۲۳ software. The findings showed that there is a positive and significant relationship between academic achievement, self-directed learning strategies and academic self-concept, and a negative and significant relationship with harmful use of mobile phones (P < ۰.۰۱). Also, the findings from multiple regression analysis showed that self-directed learning strategies, academic self-concept, and harmful use of mobile phones were able to predict ۲۴% of the variance in academic achievement (P < ۰.۰۰۱). According to the findings, it can be concluded that strengthening self-directed learning and academic self-concept and reducing harmful use of mobile phones can be effective in increasing students' academic achievement.
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
1423720149 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com