پیش‌بینی خود کنترلی و اضطراب بر اساس اعتیاد به شبکه‌های مجازی در دانش‌آموزان در دوران آموزش مجازی [Persian Thesis]
علی ذبیحی خلیل‌آباد
| شناسگر رکورد: | ۴۱۲۵۰۱ |
| عنوان اصلي: | پیش‌بینی خود کنترلی و اضطراب بر اساس اعتیاد به شبکه‌هاي مجازي در دانش‌آموزان در دوران آموزش مجازي/علی ذبیحی خلیل‌آباد |
| دانشگاه: | مؤسسه آموزش عالی رحمان رامسر |
| نام دانشکده: | علوم انسانی |
| سال اخذ مدرک: | ۱۴۰۱/۰۶/۲۹ |
| زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن : | فارسی |
| زبان اثر اصلي: | فارسی |
| نام نخستين پديدآور: | علی ذبیحی خلیل‌آباد |
| استاد راهنما: | دکتر فاطمه عشورنژاد |
| استاد مشاور: | دکتر معصومه ملکی پیربازاری |
| تقویم: | هجری شمسی |
| مقطع تحصیلی و رشته تحصیلی: | کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی |
| گروه تحصیلی: | روانشناسی |
| چکيده: |
هدف محقق از انجام این پژوهش مطالعه پیش بینی خود کنترلی و اضطراب بر اساس اعتیاد به شبکه هاي مجازي در دانش آموزان در دوران آموزش مجازي است. روش تحقیق کاربردی بوده و از منظر مسیر، تحقیق در زمره ی تحقیقات توصیفی پیمایشی قرار گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر را دانش آموزان پسر دوره دوم متوسطه سال ۱۴۰۱-۱۴۰۰ منطقه ۱۷ شهر تهران، تشکیل می دهند که حدود ۶۰۰۰ نفر بودند. روش نمونه گیری در این پژوهش تصادفی ساده می باشد. لازم به ذکر است برای محاسبه حجم نمونه، از فرمول کوکران استفاده شد که به تعداد ۳۶۱ نفر می باشد. در این پژوهش از پرسشنامه اعتیاد به اینترنت (یانگ، ۱۹۹۸)، پرسشنامه خود کنترلی (روزنبام، ۱۹۸۰) و پرسشنامه اضطراب، افسردگی و استرس (لاویبوند،۱۹۹۵) استفاده شد. در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش ضریب همبستگی و رگرسیون چند متغیره در نرم افزار SPSS v.۲۳ استفاده شد. نتایج نشان می دهد که خود کنترلی با اعتیاد به شبکه هاي مجازي رابطه منفی و معناداری دارد. همچنین میان اضطراب با اعتیاد به شبکه هاي مجازي رابطه¬ی مثبتی وجود دارد. با توجه به سطح معنی داري محاسبه شده بوسیله آزمون F به ترتیب برابر ۰۰۶/۰ و ۰۱۶/۰ گزارش شده است و نشان از معنی دار بودن رگرسیون در سطح ۹۹ درصد دارد. بنابراین مدل رگرسیونی خطی برآورد شده مورد قبول است. همبستگی بین متغیرهاي مستقل و متغیر وابسته برابر با ۶۲۶/۰ است. ضریب تعیین ۵۲۶/۰ بدست آمده و این مقدار نشان می دهد که ۶/۵۲ درصد تغییرات اضطراب دانش آموزان به اعتیاد به شبکه هاي مجازي موجود مربوط می شود. با توجه به شاخص هایی که عنوان شد مدل از کفایت لازم برخوردار است. بنابراین می¬توان نتیجه گرفت اضطراب دانش آموزان در دوران آموزش مجازي بر اساس اعتیاد به شبکه هاي مجازي پیش بینی می¬شود. The purpose of this research is to study the prediction of self-control and anxiety based on addiction to virtual networks in students during virtual education. The research method is applied and from the point of view of the path, the research is included in descriptive survey research. The statistical population of the present study is made up of male students of the second year of high school in ۱۴۰۱-۱۴۰۰, district ۱۷ of Tehran city, who were about ۶۰۰۰ people. The sampling method in this research is simple random. It should be noted that Cochran's formula was used to calculate the sample size, which is ۳۶۱ people. The required data were collected by library studies and field methods (in order to test hypotheses). Internet addiction questionnaire (Yang, ۱۹۹۸), self-control questionnaire (Rosenbaum, ۱۹۸۰) and anxiety, depression and stress questionnaire (Lavibond, ۱۹۹۵) were used in this research. In this study, content method was used to determine validity and Cronbach's alpha method was used to determine reliability. For data analysis, correlation coefficient and multivariate regression methods were used in SPSS v.۲۳ software. The results show that self-control has a negative and significant relationship with addiction to virtual networks. Also, there is a positive relationship between anxiety and addiction to virtual networks. According to the significance level calculated by the F test, it is reported as ۰.۰۰۶ and ۰.۰۱۶, respectively, and it shows that the regression is significant at the ۹۹% level. Therefore, the estimated linear regression model is accepted. The correlation between independent variables and dependent variable is equal to ۰.۶۲۶. The coefficient of determination is ۰.۵۲۶ and this value shows that ۵۲.۶ percent of students' anxiety changes are related to addiction to existing virtual networks. According to the mentioned indicators, the model is sufficient. Therefore, it can be concluded that students' anxiety during virtual education is predicted based on addiction to virtual networks. |
| عنوان اصلي به زبان ديگر: | Prediction of Self-Control and Anxiety Based on Addiction to Virtual Networks in Students During Virtual Education |
| کشور: | ایران |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 993720124 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید